Uso del análisis multivariado de datos y espectrometría de absorción Uv-visible para la determinación simultánea de la concentración de Co, Cu y Ni en una solución: Reporte preliminar

Abstract

Se ha determinado en forma simultánea la concentración de Co, Cu y Ni en soluciones con 8% de error promedio. Para lograrlo, se desarrolló un modelo lineal usando el método PLS (Partial Least Square Regression). Además, se usó el análisis de componentes principales (PCA, Principal Components Analysis) para clasificar a las muestras por su densidad óptica total en el rango de medida, encontrándose que la densidad óptica se encuentra distribuida sobre la primera componente principal.

In this work the concentration of Co, Cu, and Ni in solutions have been determined simultaneously with 8% of error. To achieve this goal a linear model has been built using the Partial Least Square Regression (PLS) method. The Principal Component Analysis (PCA) was used to classify the samples in relation of its total optical density in the measuring range and this optical density is on the first principal component, this is a remarkable issue that has been found.